《AI工程》

《AI工程》[越]奇普·萱 著，宝玉 译，人民邮电出版社 出版，2026 年，共 373 页，ISBN 9787115686398。

本书是学习与实践AI工程的权威指南，由业内知名AI专家、畅销书作者Chip Huyen撰写。 全书系统阐述了"AI工程"的核心方法&—&—如何基于现成的基础模型(LLM、LMM)构建高效、实用的AI应用。书中提供了完整的AI工程框架，涵盖模型选择与评估、提示工程、RAG与智能体、微调策略、数据集工程、推理优化及AI工程架构等关键环节，帮助开发者在复杂的AI生态中做出科学的技术决策。作者结合丰富的业界经验，通过大量真实案例与可操作的方法，展示了如何让AI应用更快、更可靠、更具扩展性。 本书适合AI应用开发者、机器学习工程师、技术经理，以及希望系统掌握AI应用开发方法的从业者阅读，也是企业构建AI能力的重要参考指南。

奇普·萱(Chip Huyen) 计算机科学家、作家，深耕于AI、数据与叙事艺术的跨界地带。 毕业于斯坦福大学，并曾在该校教授"Machine Learning Systems Design"(CS 329S)课程。创立了一家AI基础设施初创公司(后被成功收购)。此前曾就职于Snorkel AI和NVIDIA。 著有《机器学习系统设计》(Designing Machine Learning Systems，OReilly)，已被翻译成十余种语言，长居Amazon人工智能图书畅销榜榜首，在全球开发者中拥有广泛的影响力。新作《AI工程》已经成为当前AI领域最有影响的图书之一，AI工程师必读。 【译者简介】 宝玉 提示工程师、极客时间专栏"软件工程之美"作者，专注于将前沿AI能力转化为可落地的生产力工具与方法论。 知名AI博主：微博粉丝超百万，连续三年蝉联"微博年度科技行业影响力大V";Twitter Leaderboard全球榜单TOP 10博主。 关注@宝玉xp(微博) @dotey(X)，获取关于提示工程与AI工程的前沿洞见。 审校者简介 何文斯 Dify全球GTM增长负责人、公众号"何文斯"作者。主要研究方向为大模型中间件技术、RAG与智能体等AI应用工程化体系。业余时间分享大模型与AI技术科普实践心得，希望用通俗的方式帮助更多人理解并用好新技术。 李瀚 AI工程领域专家，拥有10余年AI架构设计与开发经验，曾在第四范式、百度等公司担任架构师及技术总监等职位。主导过多款AI平台及产品的设计与开发，服务过多家500强企业的AI转型咨询交付。著有《探秘大模型应用开发》。