《机器学习实战（原书第3版）》

《机器学习实战（原书第3版）》[法]奥雷利安·杰龙（AurélienGéron） 著，宋能辉/李娴 译，机械工业出版社 出版，2024 年，共 724 页，ISBN 9787111749714。

本书分为两大部分：di一部分主要基于Scikit-Learn，介绍机器学习的基础算法;第二部分则使用TensorFlow和Keras，介绍神经网络与深度学习。此外，附录部分的内容也非常丰富，包括课后练习题解答、机器学习项目清单、SVM对偶问题、自动微分和特殊数据结构等。书中内容广博，覆盖了机器学习的各个领域，不仅介绍了传统的机器学习模型，包括支持向量机、决策树、随机森林和集成方法，还提供了使用Scikit-Learn进行机器学习的端到端训练示例。作者尤其对深度神经网络进行了深入的探讨，包括各种神经网络架构、强化学习，以及如何使用TensorFlow/Keras库来构建和训练神经网络。本书兼顾理论与实战，既适合在校学生，又适合有经验的工程师。

Aurlien Gron是机器学习方面的顾问。他曾就职于Google，在2013年到2016年领导过YouTube视频分类团队。他是Wifirst公司(法国领先的无线互联网服务供应商)的创始人，并于2002年至2012年担任该公司的首席技术官。2001年，他创办Ployconseil公司(一家电信咨询公司)，并任首席技术官。