《白话深度学习的数学》

《白话深度学习的数学》[日]立石贤吾 著，郑明智 译，人民邮电出版社 出版，2023 年，共 339 页，ISBN 9787115630087。

本书通过想要学习深度学习的程序员绫乃和她朋友美绪的对话，逐步讲解深度学习中实用的数学基础知识。内容涉及神经网络的结构、感知机、正向传播和反向传播，以及卷积神经网络。其中，重点讲解了容易成为学习绊脚石的数学公式和符号。同时，还通过实际的Python 编程实现神经网络，加深读者对相关数学知识的理解。 本书适合对深度学习感兴趣、想要从事深度学习相关研究，但是对深度学习和神经网络相关数学知识感到棘手的读者阅读。

[日]立石贤吾(作者) SmartNews公司的机器学习工程师。从日本佐贺大学毕业后曾就职于数家开发公司，并于2014年入职LINE Fukuoka，在该公司于日本福冈市成立的数据分析和机器学习团队中，负责利用机器学习开发推荐系统、文本分类等产品，并担任团队负责人。2019年入职SmartNews公司，担任现职。 郑明智(译者) 长期从事人工智能、智慧医疗领域的研发工作。译有《白话机器学习的数学》《深度学习入门2》《深度学习基础与实践》等书。