《拆穿数据胡扯》

《拆穿数据胡扯》[美]卡尔·伯格斯特龙/[美]杰文·韦斯特 著，胡小锐 译，中信出版社 出版，2022 年，共 400 页，ISBN 9787521738797。

"用数据说话"是互联网时代的通用思维方式，有人说数据不会骗人，真的是这样吗? X 让人看不懂的数据分析和神奇算法 X 莫名奇妙的数学方程 X 强行联系因果的统计学论文 X 某些新闻报道或PPT中花里胡哨的图表 &…&… 我们都曾经或正在被这些东西蒙蔽，却往往毫无察觉，甚至乐在其中! 一些貌似可靠的数据来源，也可能藏着一本正经的胡说八道。比如TED演讲中的统计数字、《纽约时报》等媒体报道的大数据分析新算法、甚至是医学期刊中的诊断数据&…&…虚假信息都有可能鱼目混珠，而你能分辨其中哪些是真正有用的信息，哪些只是胡扯吗? 对此，华盛顿大学专门开发了一门尚未开课即爆满的公开课，而这本书正是源自这门引发热议的课程。 两位作者花了多年时间研究打着数学和统计学幌子的胡扯，犀利幽默地对它们分门别类一一剖析，帮助我们培养批判性思维，有效分析海量数据和观点，拆穿无用数据的精致伪装，在信息时代做个游刃有余的明白人。 话说回来，除了教会你如何识别数据胡扯，当你迫不得已需要胡扯时，它也会成为一本实操性强的工具书呢!

美国华盛顿大学生物学系教授。他研究流行病如何在人群中传播，以及信息如何大规模地在生物和社会系统中流动&—&—从细胞内对基因表达的控制到社交媒体上错误信息的传播。他广为人知的是跨界整合自然科学和社会科学思想的能力，特别是在信息研究领域造诣很深。他发表了多篇前瞻性的文章，涉及信息科学、计算机科学、控制论、进化生物学、信息论、科学哲学、物理学等方面，其中有很多发表在《自然》《科学》《美国国家科学院院刊》上。 美国华盛顿大学信息学院副教授、公众知情中心主任。