《Happy-LLM》

《Happy-LLM》朱信忠/宋志学/邹雨衡 著，人民邮电出版社 出版，2026 年，共 220 页，ISBN 9787115685032。

2022年底，ChatGPT的诞生引发变革，以GPT系列模型为代表的大语言模型(Large Language Model，LLM)成为人工智能领域的研究热点，LLM在此背景下基于预训练语言模型取得突破性进展。本书分为基础知识与实战应用两大部分，基础知识部分包含第1～4章，首先介绍NLP的基本任务及文本表示的发展历程，接着阐述LLM基本架构Transformer和经典PLM架构，最后详述LLM的特点、能力和训练过程;实战应用部分包含第5～7章，依次讲解基于PyTorch搭建LLM的全流程，借助主流框架实现LLM训练，以及LLM的各类应用，帮助读者构建完整的LLM知识体系。 本书适合具备一定编程经验(尤其对Python编程语言有所了解)、掌握深度学习相关知识且了解NLP领域相关概念和术语的大学生、研究人员及LLM爱好者阅读。

朱信忠，工学博士，博士生导师，二级教授，浙江省特级专家，浙江师范大学杭州人工智能研究院院长，工业和信息化部人工智能产业创新任务"智能机器人"揭榜挂帅项目负责人，国家高层次人才，国家有突出贡献中青年专家，国家科技进步奖二等奖第一完成人，享受国务院政府特殊津贴。Datawhale 首席科学家，Happy-LLM、Hello-Agents 等开源项目总体负责人及核心贡献者。主要研究方向为大模型、具身智能、世界模型、自主移动机器人及低空具身等。通过"场景&—数据&—技术&—泛化"闭环迭代，推动具身智能拣货、焊接、装配、抹灰、喷涂等下一代"感知&—理解&—决策&—执行"智能体技术与商业的协同进化。 宋志学，河南理工大学工学学士、测绘工程硕士，西湖大学通用人工智能实验室科研助理。研究方向为自然语言处理、多模态大模型智能体落地应用。Datawhale 成员，Self-LLM、Happy-LLM 等开源项目负责人，所负责项目数十次登上 GitHub 趋势榜单，累计获得GitHub 星标 5.5 万余次。 邹雨衡，对外经济贸易大学数据科学与大数据技术学士、管理科学与工程硕士，小红书人工智能工程师，研究方向为大语言模型、大模型智能体及其落地应用。Datawhale 成员，LLM-Cookbook、LLM-Universe 等开源项目负责人，所负责项目数十次登上 GitHub 趋势榜单，累计获得 GitHub 星标 7.6 万余次。