About This Book
图书简介
《大模型技术30讲》［美］塞巴斯蒂安·拉施卡（SebastianRaschka） 著，叶文滔 译，人民邮电出版社 出版，2025 年，共 182 页，ISBN 9787115659835。
本书采用独特的一问一答式风格，探讨了当今机器学习和人工智能领域中最重要的30 个问题，旨在帮助读者了解最新的技术进展。全书共分为五个部分：神经网络与深度学习、计算机视觉、自然语言处理、生产与部署、预测性能与模型评测。每一章都围绕一个问题展开，不仅针对问题做出了相应的解释，并配有若干图表，还给出了练习供读者检验自身是否已理解所学内容。 本书适合机器学习初学者以及相关从业者和研究人员阅读。
About The Author
作者简介
塞巴斯蒂安·拉施卡(Sebastian Raschka) 极具影响力的人工智能专家，GitHub项目LLMs-from-scratch的star数达40.2k。 现在大模型独角兽公司Lightning AI任资深研究工程师。博士毕业于密歇根州立大学，2018~2023年威斯康星大学麦迪逊分校助理教授(终身教职)，从事深度学习科研和教学。 除本书外，他还写作了畅销书《从零构建大模型》和《Python机器学习》。
Why We Recommend
编辑推荐
01
内容亮点
《大模型技术30讲》本书采用独特的一问一答式风格，探讨了当今机器学习和人工智能领域中最重要的30 个问题，旨在帮助读者了解最新的技术进展。
02
作者与版本
作者：塞巴斯蒂安·拉施卡(Sebastian Raschka) 极具影响力的人工智能专家，GitHub项目LLMs-from-scratch的star数达40.
03
值得一读
《大模型技术30讲》归入科学技术类，主题涉及人工智能、科技。页面下方扫码即可获取电子版，支持 Kindle、手机与平板多端阅读。
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