《Python数据处理》

《Python数据处理》[美]苏珊·E. 麦格雷戈 著，爱飞翔 译，机械工业出版社 出版，2024 年，共 378 页，ISBN 9787111741152。

本书是一本关于Python数据整理和数据质量的实用指南，主要介绍了如何使用Python进行数据清洗、转换和整合，以及如何确保数据的准确性和一致性。本书涵盖了数据整理基础、数据清洗、数据转换、数据整合、数据质量检查和数据可视化等内容。通过丰富的实例和代码示例，读者可以掌握Python数据整理和数据分析的相关技能。无论你是数据分析师、数据科学家还是其他领域的数据从业者，本书都不仅能够帮助你提高工作效率，还能够让你更好地理解和应用数据科学相关的知识和技能。

Susan E. McGregor 是哥伦比亚大学数据科学研究所的研究员，也是该研究所数据、媒体和社会中心的联合主管。十多年来，她一直在向非理工科的专业人士、研究生及本科生讲授编程与数据分析课程，并不断完善自己的教学方式。 McGregor 于 2011 年加入哥伦比亚大学新闻学院及 Tow 数字新闻中心，此后，她一直在哥伦比亚大学任教并从事研究工作。McGregor 开设了学院的首个数据新闻课程，并担任新闻学及计算机科学双学位计划的导师。她主要研究与新闻工作者及媒体有关的安全及隐私问题，她的第一本书 Information Security Essentials: A Guide for Reporters, Editors,and Newsroom Leaders(哥伦比亚大学出版社，2021)讨论的也是这个话题。 加入哥伦比亚大学之前，McGregor 在《华尔街日报》的 News Graphics 团队做了几年资深程序员。她参与制作了该报的" What They Know"系列，并由此获得 2011 年的Gerald Loeb Award 奖。McGregor 在许多讨论安全及隐私的前沿学术会议上发言并发表文章。她的工作受到美国国家科学基金会、奈特基金会(Knight Foundation)、Google 以及哥伦比亚大学多个学院与机构的资助。McGregor 还关注如何运用艺术来激发批判思维，以及如何通过艺术给技术问题带来新的思路。她拥有哈佛大学交互信息设计学士学位及纽约大学教育传播与技术硕士学位。